Trade marketing e inteligencia artificial para el comercio minorista
El uso de estrategias de trade marketing e inteligencia artificial en el sector minorista sin duda alguna añaden valor a las empresas.
Los análisis producidos por la inteligencia artificial proporcionan a los minoristas valiosa información sobre los hábitos y el comportamiento de los clientes.
El sistema hace recomendaciones basadas en los productos comprados por el cliente y sus preferencias.
Por ende, esta información puede utilizarse para dirigir a los clientes hacia productos que se adapten mejor a sus necesidades.
De hecho, la inteligencia artificial ayuda a personalizar la experiencia del cliente y optimizar las estrategias de trade marketing.
En definitiva, mucho más que una herramienta para ahorrar tiempo y realizar tareas, la inteligencia artificial contribuye a mejorar considerablemente la experiencia del cliente, a destacar sobre la competencia y a favorecer el crecimiento de las empresas.
Inteligencia artificial aplicada al trade marketing
El despliegue de la inteligencia artificial lleva varios años acelerándose, sacudiendo el mundo del trade marketing y la relación con los clientes.
Para dar una mirada rápida a su definición, la inteligencia artificial (IA) reúne técnicas y teorías que pretenden permitir a las máquinas simular ciertos rasgos de la inteligencia humana, como el razonamiento o el aprendizaje.
Aplicada actualmente a un número creciente de campos, la IA surgió en los años 50 con la creación del primer ordenador de red neuronal.
Sin embargo, no fue hasta 1956 y la conferencia Darthmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence cuando surgió la noción de inteligencia artificial, tal y como la conocemos hoy.
Gracias a la creciente cantidad de datos, la IA ha evolucionado considerablemente hasta convertirse en un auténtico experto capaz de tomar decisiones.
Este avance tecnológico sin precedentes ha animado a gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Apple, IBM y Facebook a trabajar duro para aplicar la IA a campos específicos.
Trade Marketing: ¿Cómo generar clientes potenciales con inteligencia artificial?
Frente a una competencia feroz, los datos de comportamiento se revelan como un poderoso aliado para destacar y acelerar la conversión de los consumidores.
Gracias a la IA, el marketing predictivo es un sueño hecho realidad. Ahora es posible anticipar las necesidades y los comportamientos incluso antes de iniciar el proceso de compra y proponer una oferta o un servicio personalizado en función del perfil de cada consumidor.
Basado en Machine Learning, este enfoque permite reforzar las relaciones con los clientes, crear túneles de venta inteligentes y llegar a los consumidores antes que la competencia.
La principal fortaleza de la IA en el campo del trade marketing es su capacidad para simular empatía.
Al ser capaz de medir las necesidades y analizar los sentimientos de los clientes, la IA permite personalizar la experiencia del cliente y ofrecer respuestas pertinentes.
Hoy en día, la IA se ha convertido en una especie de asistente virtual capaz de analizar el perfil de cada cliente en función de su presupuesto, estado de ánimo y hábitos.
Mejor aún, puede identificar las necesidades incluso antes de que el cliente sea capaz de formularlas.
Inteligencia artificial en el punto de venta
Las perspectivas del mercado son especialmente prometedoras para la inteligencia artificial aplicada al trade marketing y las relaciones con los clientes.
Según algunas consultoras tecnológicas, sólo los chatbots deberían permitir ahorrar más de 2.500 millones de horas de trabajo, sobre todo para las tareas más básicas, y reorientar así a los empleados hacia tareas de mayor valor añadido.
Un modelo win-win defendido por los defensores de la inteligencia artificial, sobre todo en los centros de llamadas y todos los servicios dedicados a la relación con los clientes, donde estas soluciones están llamadas a generalizarse.
Lo más sorprendente es que la tendencia también está tomando forma en el punto de venta, cuyo entorno parecía menos adecuado para el despliegue de aplicaciones operativas de soluciones de inteligencia artificial.
Sin embargo, la crisis sanitaria actuó como catalizador y aceleró enormemente la transición digital de los comercios minoristas, muchos de los cuales temían verse desbordados por las ventas en línea, a las que los consumidores se acostumbraron sin problemas.
Para los minoristas, el objetivo es conocer los recorridos realizados en los pasillos, el momento preciso en que los clientes eligen sus productos o incluso la reparación de los productos que finalmente no se compran.
Y, a largo plazo, utilizar los datos recogidos para comprender los impulsores de la decisión de compra y adaptar y personalizar el recorrido del cliente.
Estrategia de trade marketing en el lugar y momento preciso
Por muy específica que sea la estrategia, lo importante es que los mensajes de trade marketing lleguen a los consumidores exactamente en el momento y el lugar adecuados.
Un sistema que utilice IA sabrá que un consumidor se está quedando sin comida para mascotas o que una nueva marca con ingredientes más saludables generará mayores márgenes a largo plazo.
Al enviar una oferta específica a través de una aplicación móvil, activada por geolocalización, el marketing puede interactuar con los clientes en el punto de venta, donde son mucho más receptivos, en lugar de recibir un cupón de descuento por correo o en el punto de venta.
Ahora bien, como es de imaginar, lo que hará que un consumidor decida aprovechar una oferta no solo está relacionado con el importe del descuento.
La relación del cliente con el producto o la marca en cuestión también desempeñará un papel importante.
Sin embargo, esto no significa que el cliente tenga que ser fiel a la marca o incluso haber comprado el producto antes. De hecho, ni siquiera tiene que haberse planteado comprarlo antes.
En un modelo de comercialización estándar, nadie puede predecir cuándo un consumidor que nunca ha comprado un producto decidirá hacerlo.
Pero las soluciones de gestión de categorías basadas en IA, que pretenden aumentar las ventas de determinados productos, podrán identificar comportamientos en los consumidores de otras categorías que nos ayudarán a saber a quién dirigirnos y qué ofrecerles para convertirlos.
En BMO contamos con un equipo de profesionales que se ocupa de la gestión de puntos de venta, generando informes periódicos con información sobre el rendimiento del punto de venta.
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